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23 septiembre, 2011

IAMG Distinguished Lecturer – Prof. Amílcar Soares – 12:00h del martes, 27 de septiembre en el salón de actos de la ETSI de Caminos

Prof. Soares

El Grupo de Hidrogeología de la UPV es el anfitrión del actual IAMG Distinguished Lecturer.

La Asociación Internacional de Geociencias Matemáticas (IAMG), distingue todos los años a un prominente científico del campo de las Ciencias de la Tierra, que haya hecho contribuciones importantes en este campo con énfasis en los aspectos matemáticos. Yo tengo el honor de formar parte del comité que realiza esta selección, y este año elegimos al profesor Amílcar Soares, del Instituto Superior Técnico de Lisboa (IST), como IAMG Distinguished Lecturer. Su compromiso como IAMG Distinguished Lecturer es el de impartir charlas patrocinadas por la IAMG por todo el mundo para promocionar la imagen de la asociación y dar la oportunidad a estudiantes y profesionales a relacionarse con un líder mundial en su campo.

El profesor Soares es, además, director del Centro de Modelación de Yacimientos Petrolíferos en el IST. Sus contribuciones en el campo de las matemáticas aplicadas a las ciencias de la tierra han sido numerosas, y es reconocido mundialmente como líder en la aplicación de la geoestadística a problemas medioambientales.

Es precisamente de este tema sobre el que nos hablará el próximo martes 27 de septiembre, a las 12:00 en el salón de actos de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos donde impartirá el seminario: Introduction to geostatistics for environmental applications and natural resources evaluation: Basic concepts and examples. Un resumen del seminario puede leerse aquí.

El seminario presentará ejemplos de problemas en los campos de la polución de suelos, contaminación atmosférica, gestión de masas boscosas, calidad de aguas, y otros donde la geoestadística puede ayudar a la caracterización, cuantificación y resolución de los problemas asociados. Dado el carácter claramente introductorio de este seminario no son necesarios conocimientos previos sobre geoestadística.

 

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